Личный кабинетЛичный кабинет

16+
...
2 oCпасмурно

06 декабря

15:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 10.36 м/с
18:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 10.9 м/с
21:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 10.37 м/с

07 декабря

00:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 10.14 м/с
03:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 9.93 м/с
06:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 9.92 м/с
09:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 10.44 м/с
12:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 10.72 м/с
15:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 10.83 м/с
18:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 11.5 м/с
21:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12.1 м/с

08 декабря

00:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12.03 м/с
03:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 11.86 м/с
06:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 11.96 м/с
09:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 12.71 м/с
12:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 12.4 м/с
15:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12.52 м/с
18:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12.74 м/с
21:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер восточный, 12.49 м/с

09 декабря

00:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер восточный, 12.51 м/с
03:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12.35 м/с
06:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 11.96 м/с
09:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12.3 м/с
12:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12 м/с
15:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12.15 м/с
18:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 12.43 м/с
21:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 12.15 м/с

10 декабря

00:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер восточный, 12.67 м/с
03:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер восточный, 12.56 м/с
06:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер восточный, 12.59 м/с
09:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер восточный, 13.16 м/с
12:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер восточный, 12.89 м/с
15:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер восточный, 12.93 м/с
18:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер восточный, 13.47 м/с
21:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер восточный, 13.45 м/с

11 декабря

00:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер восточный, 13.44 м/с
03:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер восточный, 13.28 м/с
06:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер восточный, 13.18 м/с
09:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер восточный, 13.22 м/с
12:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер восточный, 11.32 м/с
юань +0.12 cny доллар +0.91 usd евро +0.55 euro
wishlist 0 Список избранного
Все функции портала абсолютно бесплатны, в том числе места для баннеров и тд
Мариуполь

редакция

+7 (987) 800-12-16

отдел продаж

+7 (987) 800-12-16

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 134
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

  • 123

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

Список избранногоСписок избранного