Личный кабинетЛичный кабинет

16+
...
25 oCясно

16 июля

00:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северный, 4.35 м/с
03:00
.
Температура: 23 ... 24°C
Ветер северный, 3.44 м/с
06:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер северо-восточный, 3.29 м/с
09:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северо-восточный, 2.03 м/с
12:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер юго-восточный, 4.18 м/с
15:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер южный, 5.06 м/с
18:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер южный, 4.55 м/с
21:00
.
Температура: 27 ... 27°C
Ветер западный, 2.94 м/с

17 июля

00:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северо-западный, 4.02 м/с
03:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северный, 2.57 м/с
06:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северо-восточный, 1.79 м/с
09:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер юго-восточный, 2.11 м/с
12:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер юго-восточный, 5.43 м/с
15:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер юго-восточный, 6.03 м/с
18:00
.
Температура: 30 ... 30°C
Ветер южный, 6.08 м/с
21:00
.
Температура: 26 ... 26°C
Ветер южный, 5.22 м/с

18 июля

00:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер южный, 2.92 м/с
03:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер южный, 3.01 м/с
06:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер южный, 3.38 м/с
09:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер южный, 3.84 м/с
12:00
.
Температура: 31 ... 31°C
Ветер южный, 6.5 м/с
15:00
.
Температура: 30 ... 30°C
Ветер южный, 9.93 м/с
18:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер южный, 7.19 м/с
21:00
.
Температура: 26 ... 26°C
Ветер западный, 5.24 м/с

19 июля

00:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северо-западный, 4.48 м/с
03:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северо-западный, 2.75 м/с
06:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северо-западный, 1.06 м/с
09:00
.
Температура: 27 ... 27°C
Ветер западный, 2.15 м/с
12:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер южный, 5.19 м/с
15:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер южный, 6.23 м/с
18:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер южный, 5.16 м/с
21:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер западный, 4.54 м/с

20 июля

00:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер западный, 3.74 м/с
03:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер северный, 0.79 м/с
06:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер западный, 2.12 м/с
09:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер южный, 2.24 м/с
12:00
.
Температура: 30 ... 30°C
Ветер южный, 7.21 м/с
15:00
.
Температура: 30 ... 30°C
Ветер южный, 9.01 м/с
18:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер южный, 6.73 м/с
21:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер южный, 5.25 м/с
юань +0.05 cny доллар +0.48 usd евро +0.65 euro
wishlist 0 Список избранного
Все функции портала абсолютно бесплатны, в том числе места для баннеров и тд
Мариуполь

редакция

+7 (987) 800-12-16

отдел продаж

+7 (987) 800-12-16

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 652
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

  • 123

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

Список избранногоСписок избранного