Форма входа

hotСрочно
wishlist 0 Список избранного
Все функции сайта абсолютно бесплатны, каждому новому пользователю который добавит объявление - 500₽ на внутренний счёт сайта, а если вы добавите предприятие - 1000₽ на поднятие, выделение и прочие бонусы
доллар +0.02 евро +0.49

...

29 марта

18:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер северо-западный, 7.59 м/с
21:00
.
Температура: 3 ... 4°C
Ветер северо-западный, 8.85 м/с

30 марта

00:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер северо-западный, 8.38 м/с
03:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер северо-западный, 8.56 м/с
06:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 7.47 м/с
09:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 8.76 м/с
12:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 8.97 м/с
15:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 8.43 м/с
18:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 9.38 м/с
21:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 9.99 м/с

31 марта

00:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 10.68 м/с
03:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 10.42 м/с
06:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 8.44 м/с
09:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 8.6 м/с
12:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер западный, 8.53 м/с
15:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 7.03 м/с
18:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 6.69 м/с
21:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер южный, 7.32 м/с

01 апреля

00:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер южный, 5.98 м/с
03:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер южный, 4.87 м/с
06:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер южный, 5.17 м/с
09:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер юго-восточный, 7.21 м/с
12:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер юго-восточный, 7.45 м/с
15:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 6.14 м/с
18:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер юго-восточный, 3.95 м/с
21:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер юго-восточный, 3.41 м/с

02 апреля

00:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер юго-восточный, 2.99 м/с
03:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер юго-восточный, 3.3 м/с
06:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер восточный, 3.84 м/с
09:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер юго-восточный, 4.65 м/с
12:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер юго-восточный, 4.12 м/с
15:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер юго-восточный, 2.53 м/с
18:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер юго-восточный, 2.41 м/с
21:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер восточный, 3.74 м/с

03 апреля

00:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 3.41 м/с
03:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 2.51 м/с
06:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 2.23 м/с
09:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер восточный, 4 м/с
12:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер восточный, 3.49 м/с
15:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер восточный, 3.15 м/с

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 105
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы


Блогеры

Опрос

Лучше переболеть, чем жить в постоянном страхе заразиться коронавирусом?

reklama

Список избранного